自動化與 Agent

別再問 AI「我該怎麼辦」：讓它讀完你的紀錄，幫你立一部「個人決策憲法」

你問 AI「我該不該做 X」，得到的永遠是順著你話講的建議——因為你餵的是你的自我敘事，不是你的實際行為。這篇筆記教你反過來做：把三週的工作紀錄、消費紀錄、行事曆直接丟給 AI，只定一條規則，換來一部能用很多年的個人操作系統。

2026/09/17 ｜ 2 分鐘閱讀

一個核心觀念

AI 給的建議品質，取決於你餵它「敘事」還是「證據」。

你描述煩惱，它只能順著你的敘事延伸，所以永遠站在你這邊；你給它紀錄——實際做過的事、實際花掉的錢和時間——它才有材料看見連你自己都沒發現的模式。整套方法只靠一條鐵律：

我說的和我做的不一致時，以做的為準，並把這個不一致本身當成發現。

怎麼做（一個週末，2–4 小時）

Step 1｜盤點你的證據

蒐集手上真實存在的紀錄，越原始越好，不用先整理：工作／專案日誌、git 歷史、記帳與訂閱清單、行事曆匯出。沒有這些也能做（直接跳訪談），但資料越真實產出越準。敏感內容可用代稱（公司寫「A 公司」、金額寫量級），分析照樣成立。

Step 2｜開場 prompt

我要你讀懂我這個人，產出兩份可以用很多年的文件：「個人決策憲法」和「盲點審計」。

規則：
1. 先讀我提供的資料，再訪談我。訪談一次一批、分組編號、標注哪些可跳過，最多兩輪。
   優先問「過去實際發生的事」（做過的決定、後悔的事、重複的狀況、錢和時間實際花在哪），
   其次才是我自認為的偏好。
2. 我說的和我做的不一致時，以做的為準，並把不一致本身當成發現。
3. 每個判斷標注證據等級：【事實】（我提供的資料）/【推論】（從行為推出）/【猜測】（證據不足）。
   不確定就標注或問，不准編造。
4. 你不是我的啦啦隊。憲法要攔得住衝動時的我；審計如果全是好話就是失敗。
   每指出一個問題，附至少一條做得到的下一步。
5. 每條規則要具體到「照著做就能做」，並附一個正例一個反例。「注意平衡」這種抽象話等於沒寫。
6. 每完成一份就完整輸出，再做下一份。

Step 3｜認真回答訪談

它會問你錢、時間、後悔的決定、重複的狀況。粗略的真話勝過精確的場面話。

Step 4｜驗收兩份文件的骨架

個人決策憲法至少要有：優先順序裁決規則、說好與說不的固定條件、分領域判準（含新機會五題檢核表）、狀態條款（疲倦／深夜／剛被拒絕時禁止做什麼）、過期條款（什麼情況下規則失效、多久重審）。

盲點審計至少要有：重複模式（附證據）、未驗證假設、單點故障、高估與低估、機會盲區。

Step 5｜對抗審查（最關鍵、最多人偷懶的一步）

開一個全新的對話，貼上產出的文件加這段：

你是對抗審查方，與撰寫方無關。專找四種毛病，按嚴重度列出：
1. 討好而非幫助：稱讚或緩和語氣稀釋了本該刺痛的判斷
2. 證據不足卻斬釘截鐵：標了【事實】其實是推論；從單一事件外推成「模式」
3. 規則不可執行：模糊判準（「適度」「合理」）、缺數字、兩條規則互相矛盾
4. 內部矛盾：同一個門檻在不同段落寫了不同數字
每項附一句修法。最後回答：這套文件攔不攔得住衝動時的本人？

同一個對話裡自我檢查沒有用——AI 會護自己的產出。這輪對抗審查，我自己被抓出 12 處，其中兩處是會讓整套規則失效的漏洞。

Step 6｜要一張預警表

格式：訊號 → 代表什麼 → 動作。鐵律是訊號必須可觀察（帳戶餘額、檔案時間戳、排程表落後幾格），不准用「感覺累」「覺得焦慮」這種主觀判斷。這樣以後任何 AI 開新對話都能照表幫你巡檢，不依賴你當下的自覺。

Step 7｜收好並定期用

存進常用的筆記系統，做決定前開新對話把憲法貼上，要求「引用條號回答」——不引用條號視為沒讀。建議每 6 個月做一次對抗式重審：把憲法和新的半年紀錄一起丟給 AI，找出過時的條款和自己繞過規則的證據。

你一定會踩的坑

1. 在同一個對話裡叫 AI 自我檢查——它會護自己的產出，審查必須開新對話。
2. 接受沒有數字的規則——「疲倦時不做大決定」不可執行；「睡不到 5.5 小時→只做例行事務」才可執行。
3. 忘了寫過期條款——換工作、收入結構改變後，舊規則比沒規則更危險。
4. 把審計當算命——標【猜測】的段落證據不足，正確動作是去補資料，不是照單全收或全盤否定。

一句話總結

AI 最值錢的用法不是替你回答問題，而是替你看見你一直迴避的資料——前提是你餵它證據，再派另一個它來抓馬屁。